机房巡检机器人有多种工作模式，其中自动巡检工作模式如下：按照巡检计划自动执行巡检任务，自主精 准导航到巡检点;通过多自由度机械臂及运动机构，在复杂场景下二次定位;通过搭载的视觉设备及多传感器，在机器人端完成巡检设备识别、环境感知及后处理工作;任务完成后，巡检信息上传至后台管理云平台，进行数据加工分析和保存。
随着业务量的不断增大，数据中心需要管理对象的数量、规模及复杂度都呈现指数级增长，传统人工干预、保姆式管理监控和故障处理的方式已无法满足业务需要。
尽管监控系统可以掌握的数据，但还是需要有人值守，这样就导致潜在隐患不能及时被发现，对告警的响应滞后。较大规模的机房，每日需要多次人工巡检，每次巡检都需要耗费不少工时，人工渐渐跟不上规模的增长和状态的快速变化。
工作频次高、重复性强，但传统的人工巡检难以做到化、标准化、数字化。而智能巡检机器人，作为专业级服务机器人，正适合完成这类工作，有助于降低巡检工作的人力成本，提升工作效率和管理水平。
